字节朝夕光年

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

最近总是刷到网传的大厂裁员计划表1.贝壳：据说年底裁员1.1w。经过查询：官方否认裁员这么多，但是确实是会优化部分人员，和业务线，具体信息不详。2.百度：据说裁员5000。经查询：百度确实在11月底就开始裁员，但是也是裁员部分，达不到5000。3.阿里：据说裁员1.9w。经查询：应该是假的，这么大规模裁员一定会上热搜，且相关部门肯定会注意到，未查到公开信息。4.腾讯：据说裁员4000人。经查询：前段时间腾讯公开说明要在未来三年新增2.8w个岗位，再加上腾讯近期公开招聘AI相关的岗位，应该是假消息。大家上网冲浪也要有辨别是非的能力，这些网图大概率是制造焦虑，引起恐慌，但是谎言一攻就破，理性上网十分必要最后，祝愿大家如愿oc！

我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高