2026博世中国内推

bg普通一本，做过两个和数据分析相关的项目，对数据分析有点基础，但听说数据分析很吃学历，就有点想快速学习软件测试。而软件测试是我没有接触过的，目前学起来时间成本太高。所以各位大佬有没有推荐的？如果走数据分析的话我只想进中小厂就行了。以下是我针对数据分析求职的简历

周五面的 1.你用openclaw做什么？2.用agent能不能做3.你现在研究的agent调用量很小，那如果调用量特别大，会出现什么问题，你怎么优化4.你提到了压缩上下文，怎么压缩，我传超大上下文有问题吗？上下文很杂乱怎么办，你怎么去查找你想要的5.你了解rag吗6.你怎么做的rag7.流式返回怎么做的，为什么选webflux，还有什么？8.如果你召回的精度不高，怎么提升9.es用什么存储向量10.你怎么去es查向量11.平常怎么用aicoding12.aicoding生成的代码不是你想要的你怎么办，不断问他？有什么提效方式问了5分钟实习八股：1.怎么优化慢sql2.索引失效直接结束了，无算法，反问聊了会儿ai全ai拷打，反问时候问了，面试官说他们部门全体转型ai最近变化会很大，对ai需求非常大，感觉应该要挂，因为我ai就是三脚猫功夫，其实不怎么懂，等等周一结果。

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

以前在学校的时候，看着身边的同学和学弟接二连三地被裁，我真觉得是他们自己有问题。那时候我总认为，被裁的人肯定是不够努力，或者是脑子转得慢、没跟上公司的节奏。直到我真正进场里滚过一遍，亲眼看着那些ACM金牌、银牌的大神连试用期都过不了，我才发现自己以前的认知全特么是偏见。那些在网上吐槽压力大、公司坑人的，以前我觉得是吃不了苦发牢骚，现在才明白，那都是血淋淋的真相。这到底是为什么？说白了，现在的就业市场就是个由老板们主导的买方市场。他们出钱出地，我们出卖身心，因为各种历史和现实的因素，规则就是他们定的。我在大中小厂都干过，太清楚那帮老板和主管心里在打什么算盘了。他们哪是在招员工啊，他们是在“许愿”...