1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

拼多多测试一面，

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

更新时间：3月9日-3月10日 春招 (69)    # 公司 类型 行业 岗位 地点 截止时间 链接     1 武汉光迅科技 央国企 国企,科技 光学与工艺工程师,硬件工程师,应用软件工程师,网管软件工程师,嵌入式软件工程师,... 武汉 招满为止 投递   2 悦活里 民企 消费 经管数统类/商贸物流类/财会类 AI与算法/烹饪与食品类专业 武汉 招满为止 投递   3 安凯微电子 民企 科技 研究员,算法工程师,产品工程师,数字前端设计工程师,设计验证工程师,后端设计工程... 广州,深圳 招满为止 投递   4 中国电子云 央国企 国企,科技 战略分析师,AI产品经理,大模型算法工程...