汇丰面经

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汇丰广州软开internship
面试体验最差的一次
约的13:45面试,进会议以后发现除了我还有一个面试的哥们,面试官说让他先面,让我等半个小时😅,不懂为什么这么安排时间,等的坐立难安。
手撕:
1.写一道算法题,英文题目,返回字符串中第一个字符的类型,非常简单,用Character类的方法就行。
面试开始:三个面试官
hr:
1.自我介绍+why HSBC
我回答的时候提到我比较喜欢英语,面试官反过来说喜欢英语为什么口语不行😅我真没感觉我口语有多不好,不知道他们到底要求到什么程度
2.工作地点,实习时长是否可以接受
技术面试官:
3.刚才的代码题你觉得存在哪些问题
回答没写注释,访问修饰符public可能会有隐私问题。面试官说没有考虑到输入数字的情况😤可是给的问题就是give u a string,无言以对。面试官总结说这是因为我没实习过,没有经验。
4.之前为什么没去实习
回答:之前准备保研考研,现在想就业。
面试官说就算保研考研也该去实习😅说我意识不行
5.让我平时多练练英语,多实习
鼠鼠高考139,四级600,六级542,觉得自己真没有那么不堪,我要之前有实习还来你们这干嘛呢?到这我已经有点红温了
6.问我学的ssm是什么,为什么学这个
spring springmvc mybatis,主流常用
7.项目为什么不用消息队列
专盯着我没有的东西问
hr:
8.平时学习技术的动力是什么,怎么督促自己
9.自己的方案不被同事认可怎么办
回答:先自己改进,再咨询建议,实在不行换个方案
hr:这么轻易就放弃了?
到这已经彻底红温,想顺着网线爬过去
10.遇到特别复杂的问题怎么解决
反问:
结果什么时候出 一周内
几轮面试 一轮
面的最难受的一次,全程不问八股,不问项目,面试官好像很赶时间,问的问题都很奇怪,而且他们说话的方式让我感觉像阴阳怪气一样。这实习不去也罢#投了多少份简历才上岸# #实习进度记录#
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omg这么压迫 我聊的还挺开心的 唠嗑一样
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发布于 05-12 17:16 陕西
我也是手写同一个题目,其中的边界情况不应该是判空吗至于输入数字,写的函数已经明确表示是接受string类型参数了,直接输入数字类型的话IDE肯定会提示参数类型不匹配啊,怎么感觉是面试官自己没开发经验呢
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发布于 05-16 04:09 广东
现在开始没有面试了,等五月末去招聘软件投小厂了,希望能有一个实习吧
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发布于 05-09 14:03 辽宁
我今天刚面完,给大家补充一下,我跟up主面试官可能是同一组,代码题是一摸一样的,但是后面共享的问题是能不能用其他的方式实现这个功能,前面也是等了半个多小时非常难受
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发布于 05-14 23:11 江苏
同0offer 校友
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发布于 05-11 20:31 辽宁
哥们,还记得投的哪个岗吗,外企这岗位搞不清啊
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发布于 05-29 14:04 吉林
有消息了吗
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发布于 05-23 19:08 广东
请问下电话会议的链接邮件大概是多久发的?我上周接到电话约的线上面试但是到现在也没邮件
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发布于 05-12 13:54 香港

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个人背景: 本科双非院校,硕士就读于杭电(杭州电子科技大学),将于明年(2026年)6月毕业。实习经历对比:上一段(6月初-7月中旬): 某AI计算卡独角兽公司,AI推理框架开发工程师岗。主要负责框架测试和模型验证。团队氛围、管理方式、领导都非常好,业务本身属于风口,我的个人兴趣浓厚。但公司HR反馈转正机会极少(需实习约两年)。目前已离职。当前(7月中旬至今): 海康威视,嵌入式Linux应用开发岗(传统业务部门)。实习满2个月可获得转正答辩机会。目前主要在学习自研工具和熟悉业务,尚未进入开发阶段。感觉技术栈相对传统稳定,个人兴趣远低于上一份实习。核心职业困惑:兴趣与前景的强烈冲突:对比两段实习后,我对AI Infra方向产生了强烈偏好,且该领域薪资远超嵌入式。但秋招现实是:AI Infra岗位稀少,双非学历与985竞争者相比劣势显著。短期策略的纠结:嵌入式(海康)路径: 更稳妥,更容易在秋招中获得转正/工作机会(保底意义)。AI Infra路径: 热情所在,但需解决竞争劣势问题。目前状态:白天海康工作,晚上兼顾科研和自学AI Infra项目,精力严重不足。寻求决策建议:选项A: 继续留在海康满2个月拿到转正答辩机会(作为秋招保底)?选项B: 放弃海康实习,争取在秋招前增加一段AI Infra实习经历(目标3-4个月)以弥补学历劣势?观察到前公司正在招聘同岗位实习生(离职时关系良好,是否值得尝试争取回归?)。若无法回归,是否应全力寻找其他同类公司实习积累经验?恳请大家基于我的背景和当下困境,在方向和策略上给予宝贵的指导~
故事和酒66:大佬,海康实习有三好:一是实习经历,也许后面业务熟悉了,也会学到新的东西;二是转正机会,相比与重新笔试面试,应该也更容易;三是能骑驴找马,如果精力不够先放弃找马也不会有损失。 ai方向岗位少,难道大,风险高,又是兴趣所在,收入又高,不可否认这是高风险高回报的选择。不过您之前不是有一段ai独角兽的实习了吗?再加一段也许有重复性的实习(能不能找到还有风险)和现在已经有的海康实习相比,收益或许没有那么大。 综上,个人建议还是在海康实习。
投递海康威视等公司10个岗位
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