德勤面经+北京昌聚亿科技有限公司面经

凌志软件的招聘主管在智联招聘上联系的，交流一些基本情况后就加微信约面了。一面：有两位面试官和一位HR，半个多小时自我介绍深挖项目（共享屏幕辅助介绍，形式不限于PPT或网页）说说Transformer中是如何实现Padding的对树搜索的了解能实习多久意向工作的内容有哪些未来发展的地区是哪些

HR 打电话来不到一分钟约面试，然后问能实习多久，有戏吗？本来相投 AI 方向的，但是看到这个实习有 AI 相关经验的优先就投了 。

1. 自我介绍。2. 实习经历。3. 开源经历和要点（主要包括实现思路和优化）。4. 执行一条 SQL（select） 语句，期间发生了什么？5. 如何利用数据库索引？6. 题目一（SQL）：表 students 包含字段 stu_id，class_id，name 其中 stu_id 是不重复的,每个 stu_id 对应一个学生，每个学生只能在一个班级中。1、请写出 sql，统计每个班的学生数量，查询结果 的列名为 class_id，count。2、请写出 sql，统计学生数量大于 10 的班级，查询结果的列名为 class_id，count。7. linux 常用命令。8. 查询某个文件某个关键字用到命令。9. 题目二（Shell）：某个文件一共十行，每一行依次是1~10，使用 Shell 脚本完成文件内容输出到控制台打印。10. 如何查看 linux 进程。11. 对于 kubernetes 的了解...12. prometheus 监控，关于如何配置 prometheus 的指标采集和上报？13. go 的 context 是什么？有什么应用场景？14. 对于 docker 的了解...15. 举例 docker 常用的命令，详细解释 docker tag。16. 题目三（go - 并发编程）：使用多线程或协程或其他阻塞的方式，实现两个线程/协程对同一个变量进行加 1 操作，分别操作 500 万次，保证最后能够输出 1000 万。17. 题目四（leetcode 206. 反转链表）18. 描述 zookeeper 如何实现分布式锁？19. 描述 redis 集群如何选取主节点？反问业务和后续流程

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。