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2025-12-29 10:40

百度_高级研发工程师

我的世界观，就是对抗优绩主义的武器

说到优绩主义，就不得不说，成功的定义是什么？ 你学历高，你就成功了，你说的都对。 你更有钱，你就成功了，你说得都对。 你更有权，你就成功了，你说的都对。 本质上充满了，强者对弱者的鄙视，弱者对强者的盲从，没有标准，没有思考，没有道理，只有粗暴的丛林法则，前据而后恭，思之令人发笑。 我们总是以这样的标准来定义成功，可是这样的定义真的对吗？在这样的标准下，催生出的优绩主义，真的对一个人的人生有什么好处吗？我们最后是不是变成了，被滚滚洪流裹挟下的时代的代价？被资本和有心之人操控诓骗下的韭菜？ 今天我将从辩证思维，成功标准的定义，二极管思维，学会独立思考，王阳明心学几个方面，来为大家讲如何对抗优绩主义...

鑫鑫向栄：学历只筛选成绩，不筛选人品

我们是不是被“优绩主义”...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发