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面试时长:37分钟，二面27分钟，hr面10分钟1.问了点个人，学校信息和家庭信息试探稳定性。2.职业规划是什么3.一个成绩表，有学生姓名，课程成绩，课程分数三个列，比如:张三，语文，70；张三，数学，80；写一个sql，去对学生总成绩进行排序。完整复述下你的sql。(昨天湖北信航一模一样的面试题，差点没憋住笑)4.sum()和count()的区别?(一个记录数据行数，一个记录某列数值的总和)5.我看你实习经历有优化线上慢查询的经历，如果你遇到了慢查询，你的排查逻辑是什么?(答的是，先看sql是否需要优化，再看接口逻辑是否需要优化，最后看要不要加中间件，比如mq限流)6.假设有一个字典表，后端要频繁访问字典表并字段转换，你应该怎么优化?(其实就是数据库压力大的问题，加redis缓存数据，减少数据库压力，其实我想再答个mq，但没敢答，不知道对不对)7.使用redis时要注意什么?(八股吟唱了redis基本数据结构的不同场景用法，和缓存三件套的解决思路)8.redis的大key问题怎么解决?(没背，瞎答一通给面试官整笑了，反正不让问题落地上这一块)9.如何保证rabbitmq的不重复消费呢?(我答的是从队列方面，采用消费者确认机制。接口方面，业务要做幂等性处理，并八股吟唱)10.如果我才用ack模式的话，并发场景下如何控制它的不重复消费?(没背，答的是给topic下每个队列绑定对应的消费者，生产者根据消息类型送往对应的队列)11.说下自己的优缺点。12.期望薪资。13.你觉得你和同校同龄人对比是怎样的。-------------------------过了几分钟二面面试官把技术负责人叫来现场hr面。14.说说自己优缺点。15.觉得自己ai用的怎么样。16.说说自己用ai的规范。17.对使用ai的态度是什么样的。18.能接受写前端吗。19.反问环节公司环境不错，至少不是什么野鸡公司，人也挺多的。但是要求进去全栈，且实习生也要加班到9点。二面面试官倒是挺好的，答的好就给予肯定，答偏或者答错了现场引导或者解答

恒生电子 Java开发二面1. 详细讲讲你负责的项目，系统架构是怎么设计的？(30min)回答框架：项目背景（5min）业务场景和用户规模技术选型和团队规模你在项目中的角色和职责系统架构（15min）整体架构图（分层架构、微服务架构）核心模块划分和职责技术栈选择的理由数据库设计（分库分表、读写分离）缓存策略（Redis集群、缓存更新）消息队列使用场景技术难点（10min）遇到的核心技术挑战如何分析和解决问题方案对比和选择依据最终效果和数据指标面试官可能深挖：为什么不用XX技术方案？系统的QPS和TPS是多少？如何保证高可用和容灾？遇到过线上故障吗？怎么处理的？如果让你重新设计会改什么？2. M...

📍面试公司：转转🕐面试时间：03/05💻面试岗位：JAVA后端开发❓面试问题：1. 做一个简单的自我介绍（包含学校、技术栈、实习经历、项目职责）。2. 礼物连击场景中，两步操作是否需要保证原子性？为什么？具体怎么设计连击窗口？3. Redis Pipeline 的底层原理是什么？在项目中具体用来解决什么问题？用了哪些函数？4. 除了 Redis Pipeline，还有哪些方式可以实现命令批处理？5. Redis 和 MySQL 之间如何保证数据一致性？讲一下具体方案。6. 为什么推荐先删缓存再更新数据库，而不是先更新数据库再删缓存，也不直接更新缓存？7. 更新缓存会有什么问题？8. 项目中用到 2PC 分布式事务，性能怎么样？9. 该业务场景为什么必须要强一致性，而不是最终一致性？10. 除了 2PC，还有哪些分布式事务方案？（3PC、TCC、本地消息表、MQ 最终一致性等）11. 为什么在项目中选择 2PC，而不是其他分布式事务方案？12. 如何用责任链 + 本地缓存减少 50% 重复 RPC 调用？具体怎么做的？13. 为什么不直接把查询结果放到上下文传递，而要使用本地缓存？14. 异步线程池查询的参数是怎么设置的？依据是什么？15. 如果使用原生线程池，核心参数如何合理设置？16. 用 Java 原生线程池异步调用多服务，其中部分服务超时、异常，该如何处理？17. 为什么订单反查用本地缓存，而不用 Redis？18. Caffeine 和 Guava Cache 有什么区别？19. 项目中用到状态机框架，如果让你手写一个简单状态机，会用哪些设计模式？如何设计？20. 算法题：实现字符串转整数（只保留数字，处理正负号、非法字符、整数溢出，不能使用库函数）。21. 数据库设计题：订单属性表字段经常变动，如何设计表结构实现动态扩展、不修改原表？22. 实习/项目中遇到的最大挑战和复杂度最高的点是什么？如何解决？🙌面试感想：整场面试大约50分钟，主要根据实习经历，然后发散出来了一些八股的底层拷问，我个人觉得只有两个问题回答的不是很好，最后还是挂了，算法题也刷出来了，场景题也给出了三种方案，回想起来也就pipeline管道的底层原理没有说的很好，以及像订单部分超时的处理方式没有说到位（是跟我实习项目来的，我觉得我这个项目不会出现对应的情况，但是还是硬着头皮往下说了）除此之外，大部分问题回答的都还算比较饱满只能说好好复盘，不知道这后面还有没有机会

牛友们狠狠投起来！ 一、互联网 / AI 科技    公司 类型 岗位 截止时间 投递链接     阿里巴巴 实习 算法、研发、芯片、产品 招满为止 投递   腾讯云智研发 春招+实习 后台开发、算法工程师、数据分析、AI工程师 招满为止 投递   科大讯飞 春招 研究算法类、AI研发类、产品类 招满为止 投递   金山办公 春招 管培生（产品/运营/政企营销） 招满为止 投递   搜狐集团 春招 技术类、运营类、产品类 招满为止 投递   作业帮 春招 AI产品教研 招满为止 投递   软通动力 春招+实习 大模型算法、AI Agent开发、软件开发 招满为止 投递   拓界科技 春招+实习...