小公司其实也值得去，如果薪资合理且不加班，性价比很高。小公司团队小，机会多，可以快速接触业务全流程，积累实战经验。沟通直接，学习曲线陡峭，容易被认可和赋予责任。同时，生活和工作平衡也更容易保持。对于希望提升技能、锻炼独立解决问题能力的新人，小公司往往比大公司更灵活、更适合成长。

如题，求大佬们给点意见

面了这么久发现面大厂虽然难，但整个面试流程是固定的，面完是会让你面试有所收获，能发现自己的缺陷不足的。面小厂纯属开盲盒，总能收获些神人上午面的一家小厂，面试官实习八股都不问上来直接让我写个功能，面到一半来句“wc，tmd这么d”（素质挺低的，不过不是骂我）下午二面的是家80人初创小厂叫句子互动，面试官是个中年光头男，要我百度一个在线编译器，10分钟写一道编程题（太久没写超时了），前面就感觉态度很怪，整个人很烦躁，我习惯性的打开了IDEA，来句“你没听清我说话吗？用在线编译”😅后面发我了一串代码让我讲解代码功能，代码太长飞书的弹幕列表又小，我拿触摸板复制不全。面试官就阴阳我“你觉得你是个细心的人吗？你代码都没复制全”，我道歉完之后，划拉了好一会那代码也粘不下来，我又道歉说我看着代码讲，那面试官还发火“把代码复制出来好吗？😡”要不是线上估计得跳过来打我本来前面态度差就够烦了，丢下一句话“爱过不过，真是费劲”就把会议关了，留下一脸懵逼的👨‍🦲

一、 面试流程概览通常，大厂校招面试会包含以下环节：简历筛选：你的学历、项目经历、论文、竞赛成绩、实习经历是第一道门槛。笔试/在线测评：考察算法编程能力（LeetCode中等/困难难度）、基础数学和机器学习知识。技术面试（2-4轮）：核心环节，每轮侧重点可能不同：一轮基础深度面：深入考察机器学习、深度学习基础。一轮大模型专项面：深入考察LLM、NLP相关知识和你的项目。一轮代码实现面：考察算法题和模型核心组件的代码实现能力。一轮交叉面/BOSS面：可能涉及更宏观的问题、团队匹配度、研究规划等。HR面试：考察软实力、职业动机、性格、薪资期望等。二、 核心知识体系这是你需要掌握的硬核知识，必须做到...