周六滴普科技群面，4人，前端工程师助力实习生

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 项目拷打2. 你们从 PRD 到 design.md 这一层，是怎么保证“需求不丢失”的？AI 自检具体是怎么做的，有没有误判的情况？3. 你刚才提到“需求-代码映射”，能不能举一个具体例子，说明你们是如何做到精确定位到某个文件甚至某一段逻辑的？4. 你们的 tasks.md 拆分粒度是怎么控制的？拆太细和拆太粗分别会带来什么问题？5. 在 Multi-Agent 协作中，状态是怎么传递的？是靠文件、内存还是某种中心化状态管理？6. 你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？7. 你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？8. 你们 `.catpaw/rules` 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？9. 如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？10. 你们有没有做 embedding 检索？11. 如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？12. 在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？13. 你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？14. 在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？15. AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？16. 你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？17. 你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？18. AI 自动修复 bug 的成功率大概是多少？有没有出现过“修复引入新 bug”的情况？19. UI 偏差这种问题你们怎么检测？20. 如果测试通过了，但业务逻辑是错的，这一层你们怎么解决？21. 你刚才说整体效率提升 20%，这个数据是怎么统计的22. AI 代码量提升很多，那你怎么评估“有效代码”和“冗余代码”的比例？

1.你目前是在学校还是其他地方？预计什么时候可以正式到岗？2.你的老家是哪里？意向的工作城市是哪里？3.请你做一个简单的自我介绍。4.请你详细介绍一下你在得物实习期间参与的核心项目，以及你负责的核心工作。5.你在这个项目里的核心工作亮点、或是解决的核心技术难点是什么？可以详细讲一下对应的解决方案吗？6.这个项目的技术方案是怎么敲定的？你在方案设计环节的参与度如何？7.这个项目的基础框架是你搭建的吗？你主要负责的是新功能开发还是迭代维护工作？8.你在项目中有做过表结构设计或者 SQL 优化相关的工作吗？有没有实际的优化案例可以分享？9.你有没有使用过 AI CODING 相关的工具 / IDE？日常常用的有哪些？10你日常会用 AI CODING 工具做哪些开发相关的工作？可以讲一下完整的使用流程吗？11.你常用的代码大模型有哪些？12.你还有什么想要问我们的问题吗？13.你目前还有其他在面试流程中的机会，或是已经拿到的 offer 吗？14.你目前拿到的 offer 的薪资情况是怎样的？

1.介绍一下2.参数int能赋值为null吗？如果不能会抛什么异常？3.你遇到过什么异常？4.空指针异常是在什么场景遇到过呢？5.long 和 int可以相互转换吗？为什么？6.怎么存精确金额？7.java的反射了解过吗？8.深拷贝和浅拷贝了解过吗？新建一个类进行赋值还有没有更好的办法？9.如何新建一个类，除了new和clone？10.java的基础类型有哪些？为什么问的问题和别人的不一样？？有没有牛友解答一下？