在京东实习俩月，见识了大厂的“魔幻日常”：实习生都得会用PowerBI做数据看板，不然连会都插不上话；有人加班到凌晨直接睡公司；下班不敢先走，得假装改简历，等大半人动了再溜。但好处也实打实：能接触美团、阿里的人才数据，带教姐姐还会讲P级职级评定的干货，这是小公司学不到的。

我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型，我发现不管是国内的还是国外的模型，在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule，这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule，比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计，这就得编写四个rule，如果写到一个rule中会使规则文本过长，对模型也是一种压力，分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时，主要就是以角色+需求来写，需求尽量精简即可...

春招哪个时间点投最好？ssob和官网那个效率更高？春招的岗位是不是很少？秋招挂了的厂子，春招可以继续投吗？

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/Kafka 的写入路径是先写 Leader，再由 Leader 复制到 Followers。对生产者而言是否等 Followers取决于 acks（确认级别）。不存在生产者直接同时写 Leader 和 Follower的机制，复制由 Leader 侧串起完成。写入链路：Leader 串行落盘，Followers 异步拉取复制一次写入在分区（partition）维度上发生：生产者把记录发给该分区的 Leader 副本（leader replica）。Leader 将记录追加到本地日志（log）并更新高水位相关状态。各 F...