滴滴26届校招算法工程师投递记录

现在的我，比从前强了不少。有了真实的工作经验，也经历过项目的压力与成长，我开始重新思考一个问题：字节还会录用现在的我吗？过去我可能更看重“是否被选择”，而现在我更关注“我是否匹配”。当能力提升、经验增加，我也逐渐明白，大厂真正看重的不是完美履历，而是持续成长的潜力与解决问题的能力。如果我能清晰表达自己的项目经验、技术深度和思考方式，那么机会依然存在。我不再把过去的结果当作定论，而是把现在的自己当作新的起点。只要持续提升能力、优化作品和表达方式，每一次投递都是重新认识我的机会。所以，比起担心“他们会不会要我”，我更专注于让自己成为“值得被要的人”。当我真的变强了，机会往往会再次出现。

第一次实习那会踩了不少坑。一开始需求没完全理清就埋头写代码，结果做出来和预期差很多，反复返工。遇到问题不敢问，怕被说能力不行，自己硬耗半天，反而耽误进度。还有不重视规范，代码写得随意，很多格式注释命名问题。也没养成记录习惯，遇到同样问题又要重新查。

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

1. 你如何理解 "测试驱动开发（TDD）"？举一个简单例子说明其流程。◦ 追问 1：单元测试的作用是什么？◦ 追问 2：你用什么框架编写过单元测试？2. 请描述一次你参与的自动化测试项目，使用了什么工具和方法？3. 解释你理解的 "持续集成 / 持续部署（CI/CD）"，如何确保代码质量？◦ 追问 1：CI/CD pipeline 包含哪些环节？◦ 追问 2：如何设计测试用例？4. 你认为测试开发与传统测试的区别是什么？需要哪些额外技能？5. 作为测试开发工程师，你认为需要具备哪些核心能力？如何培养？◦ 追问 1：如何学习测试工具开发？◦ 追问 2：如何提升问题定位能力？