原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

投沟通了120家，给了12份简历，0面试，已经四天了，到底还有没有机会？还是现在岗位少，我听说寒假实习岗位挺多的，下面是简历，求大佬内推和指点，或者推荐一下哪个地方，或者公司好就业

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

题目描述某互联网大厂在进行员工招聘，给定固定的薪资预算【12万】，公司制定了如下贪心招聘策略：优先招聘 高职级员工（P7>P6>P5）在同一职级内，优先招聘期望薪资更低的候选人在满足高职级招聘人数尽可能多的前提下，再考虑低职级总招聘薪资不能超过预算数据模拟 CREATE TABLE dwd_emp_candidate_di ( candidate_id VARCHAR(20) COMMENT '候选者ID', level VARCHAR(20) COMMENT '应聘职级', salary DOUBLE COMMENT '预期薪资（单位：万）' ); INSERT INTO dwd...