轻舟智航面经

8月多的时候投的预测算法,笔试做完后,8月29号约的一面,而后9月25号约的二面,相隔可真长,现在又无信息了,估计无了
一.笔试
1. 计算几何,判断一个多边形是否是凸多边形
2. 一个数n最少由多少个完全平方数组成
3. 求一个数的平方根
二.一面0829
1. 按STAR原则讲一下论文
2. 实习时地图元素的处理和属性信息的利用是如何做的
3. 不同的损失设计
4. 软边界和硬边界如何考虑,如何交互?
5. cost如何设计
6. 一根木棍,随机分成三段,能够组成三角形的概率是多少?
手撕: 二叉树的层序遍历
三.0925二面
1. 车辆尾灯信息的特征,是否会用尾灯信息做一个准确率的召回?一致性
2. 算子支持情况的黑白名单
3. 多模态的形式,无anchor-based的方法
4. 变道场景在模型中如何处理
5. 数据集的工作与管理
手撕:单调栈相关题目
#自动驾驶#
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好哥们还记得是单调栈的哪道题嘛
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发布于 02-24 21:38 北京

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07-29 12:54
已编辑
丰乡小学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示)3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型,这也算CV大模型🤗4. 我们来做个算法题吧。我:OK🫡。最大子数组和(秒了🥵)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-07 13:15
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