说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

30min 应该是主管面1.自我介绍2.项目介绍 围绕可用性做了哪些事情3.技术的选型4.分库分表 分表的时候怎么保证业务不受影响 就是正常mysql迁移表的方案 全量迁移 + 增量监听 + 双写 + 灰度切读5.在团队的地位6.一些日常问题 有没有用过什么ai工具 啥啥啥的7.反问问题不多 主要都是我在输出 面试官人挺好的