agent开发有前途吗

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？

求各位牛爷爷帮选一下暑期实习的offer；蚂蚁主要是做分布式存储，数据库相关的，转正可能高一些腾讯是WXG的技术架构，在北京，实习两个月可以发起转正，主要看HC字节是游戏服务端开发，面试官说招人转正是1:1的，但是听意思是得实习很久才行 实在是好纠结，求各位牛爷爷，帮忙选一选，可以评论区给出理由嘛#开发##暑期##offer帮选##投票#

这种情况要溜吗？笔试面试都以为进去是做后端开发的但是实习进去之后才发现是客户端开发网上一搜客户端开发全是劝退秋招还是想做后端开发的主要是现在接了这个offer别的流程都没走了不知道是要溜还是留

本统计来源于对Go语言相关面试真题中高频关键词的整理，反映了在实际技术面试（如后端开发、云原生、微服务等岗位）中常见的考察方向。这些关键词涵盖了 Go 的核心特性：并发编程、数据结构、底层实现、内存管理等。通过分析这些关键词，我们可以更有针对性地准备 Go 面试内容，掌握重点知识模块和常见考点。📊 一、关键词分布概览（按占比排序）1. 并发编程协程、goroutine、channel、context、sync.map、锁8.47% + 2.18% + 6.24% + 1.72% + 0.74% + 0.74% ≈ 20%2. 数据结构与集合类型slice、map、数组、扩容机制、底层结构7....