五所二面居然是答疑

已成为全脂牛马我是赶在三月底就提交了毕业论文（在此感谢好运），四月就入职腾讯音乐了，但第一次来深圳就赶上了雨天和降温，然后喜提感冒（我好运呢）办理入职那天就有一种莫名的偷感，本新人到公司就东看西看（到底要偷什么）mt给我捋明白文档，就带着我上手实操了，这岗位真的很需要耐心和细心，真的发誓要好好干！但第一周还是疯狂出错状况百出，每天和对面大哥请教N次。。。上上个月我还遇到了技术卡点，耽误了排期，幸亏mt陪我一起梳理解决了，否则我要b溃了...最后成功上线了。牛人来的。我倒是发现了，上班最轻松的其实不是摸鱼，而是一直有活干，但是那个活呢，完全在你的节奏范围内，该干干该喝水喝水，该下班下班的那种，假...

双非二本这个简历真的约不到面试吗

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...