用腾讯会议面试是不是代表没有手撕？

本篇为本人实习+秋招面试被考到的手撕算法题和编码题总结首先是算法题：1. 算法题部分，有很多题是非常高频的，仅仅从我个人的面试体验就能看出来，最为突出的就是LRU，到了最后我已经可以在8分钟以内写完一次LRU了2. hot100在其中的比例为7/20，但是如果算上重复的，那就超过50%了；另外还会有一些题目是从hot100的做题思想就能拓展出去的3. 无他，唯手熟尔需要编码的场景题通常涉及几个方面的思想：外部多路归并排序；位运算；拒绝采样；大模拟；特殊数据结构有一说一在面试后，我的这方面思想也得到了很大的提升⭐算法题（除去重复题目，共20道）：➡️ 打家劫舍（力扣No.198，hot100，简单）➡️ 树的路径总和 ×2（力扣No.112，简单）➡️ LRU缓存 ×5（力扣No.146，hot100，中等）➡️ 最小栈 （力扣No.155，hot100，中等）➡️ 重排链表 ×2（力扣No.143，中等）➡️ 螺旋矩阵II（力扣No.59，中等）➡️ 最大子数组和（力扣No.53，中等）➡️ 合并区间 ×2（力扣No.56，hot100，中等）➡️ 岛屿数量 ×2（力扣No.200，中等）➡️ 二叉树的层序遍历 ×2（力扣No.102，hot100，中等）➡️ 寻找峰值（力扣No.162，中等）➡️ 翻转链表II（力扣No.92，中等）➡️ 快排 ×2（中等）➡️ 数组中第k大的数，要求堆排序思想写 ×2次（力扣No.215，hot100，中等）➡️ 字符串中最长无重复字符的子串（力扣No.3，hot100，中等）➡️ 分发糖果（力扣No.135，困难）➡️ 小于n的最大数（字节高频题，非力扣，困难）➡️ 寻找旋转排序数组中的最小值（力扣No.153，中等）➡️ 整数反转（No.7，中等）➡️ n个六面的骰子，扔一次之后和为k的概率是多少（中等）⭐场景模拟题：➡️ 两个线程交替输出1-100➡️ 两个复杂字典，如何将字典1通过一些规定好的操作变成字典2➡️ 长为8位的无重复大量数据，如何从小到大输出？如果内存不够一次全部读入呢？➡️ 如果有10亿个32位的整数，如何找出那些只出现过一次的数？内存有限，无法一次性读入全部数据，另外时间复杂度越低越好⭐特殊题：➡️ 实现一个无锁的线程安全的循环队列 ×2，一次Java一次Go➡️ 给定一个数组，如何用最小的比较次数获得最大最小值➡️ 有一个rand函数，生成1的概率是p，0的概率是1-p，那么如何用它生成一个rand2()，使得生成1和0的概率都是0.5➡️ 用rand7()函数构造函数rand10()➡️ 带超时时间的LRU缓存➡️ 实现一个单例模式加油💪🏻祝大家都有自己满意的offer！

1. 你理解的“技术产品经理”与传统产品经理的核心差异是什么？2. 为什么选择京东的技术产品岗？对健康/零售/物流等业务线哪个更感兴趣？3. 分享一个你设计的产品（或参与的项目），技术架构和功能需求是如何确定的？4. 常规方向中，如何平衡B端客户的业务需求与技术实现难度？5. AI方向：你对大模型/多模态技术在产品中的应用有什么见解？举1个落地场景6. 如何设计AI产品的效果评估体系？核心指标会包含哪些？7. 跟进研发测试时，发现功能与需求偏差，你的沟通策略是什么？8. 京东价值观“客户为先”在技术产品设计中如何体现？举例说明9. 如何通过A/B测试优化产品功能？分享一次相关经历（可模拟）10. 常规方向：分析一个你认为成功的B端技术产品，其核心竞争力是什么？

1.面试平台：美团视频面试（leetcode模式）2.自我介绍3.手撕代码：143. 重排链表（非hot100）4.手撕代码：102. 二叉树的层序遍历（hot100）5.手撕代码：121. 买卖股票的最佳时机（hot100）6.介绍一下Transformer7.为什么要用LN，不用BN8.着重拷打一个项目9.反问互联网大厂 #算法

1. 自我介绍2. 为什么之前一直在做广告平台产品？3. 大模型幻觉出现的原因，有什么解决方法？4. 外挂知识库以什么方式输入给AI？5. AI不能理解那么多信息、上下文信息缺失时怎么办？6. AI在广告当前业务中的可落脚点？7. 未来AI可能有哪些发展趋势？8. 对AI agent的理解和应用？9. 有没有做过Agent工作流，怎么搭建的？10. 从建筑->广告->AI，跨度都很大，怎么考虑的？11. 未来想做的业务方向？12. 选offer时会考虑哪些因素？13. 家乡等基本情况反问1. 对校招生的培养体系2. 后续定岗的业务方向会依据什么