上海工行软开oc

九月初的我，满是意气风发的笃定，总觉得自己能稳稳握住人生的方向盘。那时北京的实习机会触手可及，便天真以为能力早已足够支撑野心，毅然转身踏上了秋招路。可随着秋招一天天推进，曾经的笃定渐渐松动。我开始反复叩问自己，才恍然发觉，当时奔赴北京实习，或许才是更契合当下的选择。无尽的悔恨涌来，夜夜辗转难眠，连前半头的头发都悄悄白了一片。幸好，万幸有了保底的归宿。如今终于能卸下紧绷的神经，多了几分潇洒从容。真的要感谢这份及时的机会，让我不再沉湎于过去的遗憾，也慢慢与曾经的自己和解。

这么多极品都让我遇到了😂

给我气笑了

预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...