校招面试官的总结建议

日期： 二面（4.9）岗位：后端开发实习生地点：北京背景:  双非科班、两段实习经历面试官全程微笑，体验非常好，除了中间我自己把自己引入坑之外都挺好1. 自我介绍，可以讲讲你学习和成长的经历，不仅限于大学期间（闲聊）2. 对于一个网盘设计，除了本地文件存储，还有其他方案吗？3. 现在有一万份简历，如果我想根据你的名字找到你的简历，有什么比较好的方案吗？（这里回答不知道怎么提到了ElasticSearch，后来问AI是能用ES实现，但是我没用过ES）4. 有用过ES吗？（没有）ES搜索的底层原理是怎么实现的知道吗？（？？）5. ES和ClickHouse有什么区别呢？6. 你在大学期间还参与了哪些项目，可以介绍一下7. 问数学建模经历8. 不论是在实习期间还是你自己做项目期间，哪个项目是你觉得比较有趣的9. Kafka保证消息不丢失有做哪些设计？10. 刚才说消息确认可以等到所有的follwer都确认，但这会不会影响到性能？怎么去折中这个事情？11. 你自己在什么项目中有用过Kafka吗？12. Kafka里面怎么保证消息是有序的？13. Kafka本地磁盘存储耗尽了怎么办？14. 你在AutoMQ实习的一段时间对你有哪些帮助？在支持这么多云的情况下有哪些功能是需要适配的？15. 你的项目中用到了SSE，这个使用场景是什么？还有其他方式吗？WebSocket和SSE的区别是什么？16. 在自己的学习或工作中有用到AI吗？17. 自己做项目有遇到什么不符合预期的场景吗，怎么解决的？18. 你自己对后续的职业规划是怎么想的？19. 反问业务（电商 + AI），几轮面试（3-4轮）#万物心选#

大纲1.Nacos集群模式的数据写入存储与读取问题2.基于Distro协议在启动后的运行规则3.基于Distro协议在处理服务实例注册时的写路由4.由于写路由造成的数据分片以及随机读问题5.写路由 + 数据分区 + 读路由的CP方案分析6.基于Distro协议的定时同步机制7.基于Distro协议的心跳校验下的数据同步补偿机制8.基于Raft协议实现的弱CP模式9.Nacos集群模式下的lookup寻址机制1.Nacos集群模式的数据写入存储与读取问题使用Nacos进行服务注册时，需要解决如下问题：一.应该找集群里的哪个节点来发起服务注册？二.服务实例数据应该存储在集群的哪个节点？三.应该找集...

分享面经，积攒好运🙏自我介绍你说你本科做项目，做什么项目？你这个项目是怎么用到RPC的？RPC和我直接用http调用restful接口有什么区别？有什么优点？restful接口不能做负载均衡吗？现在很多框架代码都可以一键生成调用代码，为啥还需要费劲写一个RPC框架呢？你一开始就分表吗？怎么评估的？分表策略是什么？分片键是什么？你知道有几种分表方式？你分了几个表？如果后期要做动态扩展，就是本来分了16个表，要改成64个表，你怎么做？如何最小化数据迁移量？rehash很耗时怎么办？分布式hash了解吗？你说一下一致性hash你数据怎么统计的？后续准备怎么使用它们？你的统计记录按什么分片来着？假如他没有分表，然后又想根据分组ID去查出来一个分组的一个列表。怎么解决？这个redisson是单机锁，还是分布式锁？你的redis单机部署还是分布式部署？你说说redisson的这个分布式锁是怎么实现的？redlock知道吗？你前面提到这个2kw分表，这个量级怎么得出的？了解过吗？智力题：一个质量分布不均的硬币，正面概率0.3，反面概率0.7，如何用他来实现公平的决策？手撕：K个一组反转链表一般你是怎么学习一个语言的？了解过ai不？ai对你生活有什么改变吗？minus好像最近挺火的？主要是用chatBot吗？别的用过没？部署过大模型没？反问

分享下所见所闻工作氛围人际关系融洽：百度内部通常氛围较好，同事之间关系较为和谐。大家不称呼 “XX 总”，也不强制穿职业装，就像在大学一样轻松自在6。对待实习生和正式员工差不多，周边的同事都很友善，遇到问题会耐心解答。团队协作多样：百度分成不同的事业群组，如爱奇艺、搜索、小度、无人车、地图、云等，各自独立运作。不同群组和团队的工作氛围可能会有所差异。例如，搜索团队成熟，体系完善；无人车团队则是技术大牛云集，搞科研的大咖们起主导作用。薪资福利薪资待遇有竞争力：百度的薪酬在行业内具有一定竞争力，中高层年薪基本都在百万左右，高 T 和 M 级别的甚至能达到几百万。不过刚入行 1-3 年的新人大部分年...