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更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1.先简单自我介绍一下吧？2.你实习中这个项目的落地会经过那些过程？3.你讲一下你最近这段实习主要负责的事吧？（四会）4.你简历上写了你掌握这个JMM和JVM，说一下他们的区别吧？5.有了解过SpringAop的实现原理吗？6.你谈到了SpringAOP的实现机制，那你讲一下cglib和jdk的区别，以及他们的效率哪一个更好？7.常见的垃圾回收器有哪些？8.zgc有了解过吗？9.将一下这个双亲委派机制吧，他有什么作用？10.这个双亲委派机制它涉及到了那些类加载器？11.我对你简历上这个AI项目比较感兴趣，你能谈一下吗？12.你上面说用到了很多技术RAG，这个RAG他是什么？13.RAG工作流程...