经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

📍面试公司：NIO蔚来🕐面试时间：2026.1.15💻面试岗位：Web前端实习生❓面试问题：Part 1：自我介绍Part 2：简历提问 1.简历里提到的解决卡顿的问题，产生及你的解决方法 2.vue3和vue3的差异区别 3.vue3的优势，底层怎么实现的 4.简历提到的大图片上传处理策略，你的实现方法 5.这个项目为什么用SSE而不是WebSocketPart 3：八股提问 1.原型和原型链，后续回答一道输出结果题 2.http的状态码都有哪些以及代表什么含义 3.强缓存，协商缓存，cookie 4.SSE和WebSocket背后的协议 5.TCP三次握手过程 6.计网七层模型分别是...