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coder_insisted
2022-04-23 10:53
门头沟学院 Java
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刷题啊
2022-04-23
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
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03-23 12:32
C++
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感觉自己学的很浅,求指导,改进方向,以及需要补充的内容
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02-11 19:01
门头沟学院 嵌入式软件开发
这是我在BOSS遇到最有人性的hr,他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来,最感动的一次,真的好想进这家公司啊😭😭😭
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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