拒绝字节实习offer会被拉黑吗?

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目前已经实习入职腾讯音乐TME一个多月了,上周在boss上收到了字节的实习面试邀请,因为之前没在官网上投过字节,然后就想着刚好趁这个机会刷一下面评,结果最后收到实习offer了,但是我现在还没点确认,正在纠结中。
TME:mt和我说大概率能转正,我个人感觉上个月的产出和表现应该是可以转正的。因为我是6月初来的,所以实习三个月也就是8月底刚好离职,能赶上8月份的转正答辩,也能在9月份备战秋招。
字节:如果过去的话,实习3个月才能转正。不过努努力应该也有机会,因为面试官和hr对我面试评价都挺高。7月底过去的话实习3个月就得到10月底了,然后到时实习期间偷偷去秋招面试也有点麻烦。而且部门是飞书,上半年才裁员所以感觉业务一般。纠结的点可能是如果简历上两段实习可能会更有亮点一点,以及拒绝了会不会影响秋招投递?
我目前的想法更倾向于留在TME,8月底离职准备秋招。有uu有其他不同的想法吗?
如果拒绝这个实习offer,会被拉黑吗?目前这个offer我还没点确认。如果拒绝,拒绝理由是直接明说我在腾讯实习;还是找个类似要写论文的理由推辞说去不了。 #正在实习的碎碎念#   #如何一边实习一边秋招#  #实习与准备秋招该如何平衡#  #选择offer# #腾讯音乐#   #字节跳动#
全部评论
现在去飞书不是09年入国军?
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发布于 2024-07-15 21:11 浙江
同学 华为计算产品线秋招考虑吗
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发布于 2024-07-16 11:28 香港
我也想知道 ,我们老板不放人 offer也发了
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发布于 2024-07-16 18:00 陕西
飞书现在不是框框招人?
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发布于 2024-07-16 10:00 北京
飞书……实习还行,转正建议去别的
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发布于 2024-07-17 08:38 北京
飞书约面直接拒了
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发布于 2024-07-18 14:33 上海
TME都是8月份的转正答辩嘛?
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发布于 2024-07-17 15:18 江西
请问佬是科班吗?学的go?
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发布于 2024-08-29 17:37 广东
何止拉黑,上门枪决!
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发布于 2024-08-14 08:50 广东
我也是一样的情况 飞书
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发布于 2024-07-29 23:05 北京
我也是飞书
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发布于 2024-07-20 20:33 广东
请问你是25届毕业生还是24届毕业生呀?
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发布于 2024-07-20 00:21 江苏
tme转正率有多少呀
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发布于 2024-07-19 01:16 广东
具体看HR吧,反正我是被拉黑了😓
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发布于 2024-07-18 08:43 北京
佬是大三的吗,能说一下具体方向吗
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发布于 2024-07-16 16:10 广东

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------------------------------------题目一:题目大意:有 n (1 <= n <= 2e5) 本书,编号为 ai (0 <= ai <= 1e9)。你需要将它们放入若干个临时书架(先进先出队列),要求奇数编号和偶数编号的书不能混放。最终,你需要从这些书架中按顺序取出书本,形成一个严格递减的序列。问最少需要多少个临时书架。解法思路:奇偶性限制使得奇数和偶数两组书的处理是完全独立的。对于每一组(例如奇数),为了能按顺序取出形成一个严格递减序列,放入同一个书架的书必须是原序列中的一个严格递减子序列。因此,问题转化为:将奇数子序列和偶数子序列分别拆分成最少数目的严格递减子序列。根据Dilworth定理,一个序列最少能被划分成的递减子序列的数量,等于其最长严格递增子序列(LIS)的长度。所以,分别求出奇数序列和偶数序列的LIS长度,两者相加即为答案。LIS可用经典的O(n log n)算法求解。------------------------------------题目二:题目大意:有 n (1 <= n, m <= 1000) 个部门和 m 个项目,部门权重为 ai,项目难度为 bj (1 <= a, b <= 1e4)。还有一个 n x m 的绩效矩阵 vij (1 <= v <= 1e4)。总绩效为所有 wij = vij * (ai + bj) 的和。你可以任意交换部门的顺序(行和a的顺序),也可以任意交换项目的顺序(列和b的顺序),目标是最大化总绩效。解法思路:关键在于对总绩效公式进行数学变形。总绩效 = Sum(vij * (ai + bj)) = Sum(vij*ai) + Sum(vij*bj)。将求和顺序改变可得:Sum(ai * Sum_j(vij)) + Sum(bj * Sum_i(vij))。这等价于 `部门权重向量a` 与 `矩阵行和向量` 的点积,加上 `项目难度向量b` 与 `矩阵列和向量` 的点积。根据排序不等式,两个向量的点积在它们同序排序时最大。因此,先计算出矩阵的所有行和与列和。然后,将部门权重a和行和向量都按降序排序后计算点积,再将项目难度b和列和向量都按降序排序后计算点积,两者相加即为最大总绩效。------------------------------------题目三:题目大意:有 n (1 <= n <= 1e5) 个服务区域,每个区域是数轴上的一个闭区间 [li, ri] (|li|,|ri| <= 1e9)。你需要选择一个整数点 x 作为仓储中心,使得总运输成本最小。单个成本定义为:如果 x 在区间内,成本为0;否则成本是 x 到该区间最近端点的距离。解法思路:这是一个经典的几何中位数问题。总成本函数是所有单个成本函数的和,而每个单个成本函数 `cost(x)` 都是一个V形的凸函数。多个凸函数之和仍然是凸函数,其最小值点可以通过分析斜率变化找到。总成本函数的斜率在每个区间的端点 `li` 和 `ri` 处发生变化。当 x 从负无穷向正无穷移动时,初始总斜率为-n,每经过一个端点,斜率就加1。当斜率从负数变为非负数时,就到达了成本最小的位置。这个位置恰好是所有 `2n` 个端点(所有 `li` 和 `ri` 的集合)的中位数。因此,只需收集所有 `2n` 个端点,找到它们的中位数作为最优选址x,然后计算总成本即可。具体的详细代码和题解可以戳我主页的文章查看
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