微派冬令营招聘开启啦！！！规模100+人，可以快速获取互联网工作经验，合适转实习，拿校招offer

又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师，全程微笑，氛围和谐，我要咏鹅了，鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难，甚至连手撕也没有，只有半小时，最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好，领域前排什么的，问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么？2各种中间件怎么使用，都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错（Plan-Verify-Replan）架构效果如何评估？5分析结果的评测你是如何做的？6用了哪些大模型？7流式处理怎么做的？回答了sse8说一下sse的细节，基于什么协议做的？http9代码题口述：非递归遍历二叉树（前序）秒了10tcp和udp差异1...

亲爱的老己该怎么和你解释呢其实我存款突破六位数大关了，然后就好像到达某个关键点会触发特殊事件一样，因为这样那样的事，可以说是清零了好吧还是有好事的，好事就是我现在可以和你一起push明年看到这封信的我自己啦要多赚点钱哦～

鹅厂和虾皮秋招补录出来了，传统技术岗除了测开都有，好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道，测开实习面试难度极低，因为实习进去大部分时间都在做功能测试，毫无含金量且难有产出，干过的都知道可替代性强，大部分活正职能干实习生也能干，正职HC更是少之又少，牛客有多段大厂测开实习，但秋招零offer的大有人在，同时属于成本部门，薪资水平也是技术岗最低档（点名熊厂白菜价18k），裁员也是优先考虑，别人跳槽涨薪资，测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月，从起初满怀期待到现在深入了解后，对测开的前景和秋招情况很是悲观，想另找开发实习，但现在已经12月底，焦虑万分，遂写此贴，警示后人，能劝就劝

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...