腾讯数开面筋-全程无八股

1.   自我介绍
    上来先问我,你实习就是去写文档吗,压力拉满
2.   深挖项目,确定是不是真自己做
3.   处理过线上bug,是怎么处理的,对于重复数据,having count 确定重复数据,用开创函数row_number完成去重
4.   项目中新增维度问题
5.   Spark ui中有哪些东西,定位数据倾斜,如何优化
6.   手撕1到100w中1的个数,除了正常的思维逻辑还有什么其他的算法
7.   提高查看Spark,flink源码

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二面30min,kpi了
1、自我介绍
2、spark和doris区别,海量数据为什么用spark
3、spark原理,框架
4、spark shuffle
5、处理数据倾斜
6、两段实习都涉及数仓吗,讲一下
7、海量数据上传到hdfs会遇到什么问题
全部评论
想问一下是投的数据工程吗,哪个部门捞的啊
1
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发布于 2023-09-04 23:48 北京
我数据工程全是问八股55
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发布于 2023-09-08 14:40 广东
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
请问1到100w中1的个位,是什么思路呀
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发布于 2023-10-03 01:00 广东

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05-07 14:13
已编辑
武汉大学 测绘类
#软件开发2024笔面经##美团#首先大赞美团面试官们,真的很有亲和力,一直安慰我别紧张,没事时间有点久了,写一下我记得的一面 4.22大概半小时吧,因为我简历写了挺多树模型,问这个比较多。先自我介绍,然后面试官也介绍了一下部门。1、三种经典决策树,以及所使用的划分标准,能否用于分类或回归2、xgboost和gbdt的区别3、集成模型有哪些,解释一下4、数据不平衡的处理5、MySQL数据库三范式6、隔离级别,分别能解决什么问题7、事务属性ACID8、sparkml流程9、自动机器学习10、数据结构,数组和链表的区别,哈希表等等其他的不是太记得了反问:因为我开头过于紧张,第一次面试就是美团,真的有点慌,忘记了面试官介绍的内容😭,所以我就又问了,实习生主要做什么二面 4.26大概一个半小时,和简历强相关,基于简历发散提问。一开始问了些科研,老害怕了,看有面经说问科研是婉拒,但其实是面试官考察思维的一种方式,会在同学介绍科研和项目的中间插入问题,这些提问和自己的项目比较相关,就不说啦。然后面试官自己出了道题,不是牛客和力扣上的,我用python写的,不难,就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了,然后面试官提示我用另一种方法,但是我倔强的又开始尝试其他方法,最后用面试官提示的方法做出来了。还有最近在看什么书,未来规划等等。很期待在美团开启实习生活,面试体验很nice,我觉得美团确实是愿意培养同学的,耶✌️
查看10道真题和解析 软件开发2024笔面经
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