传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

小米offer了，北京大白菜，我服啦😂😂hr说我是排序靠前的

本人24年大专生，24年毕业的那一年真的压力很大，专科加上无经验，从江西出来跑到广州深圳这边找工作，最开始的时候几个平台投了一千多份简历了，连一个技术岗的面试都没有。而且最开始的几个面试全都是那些培训机构，说是先培训三个月，然后包你就业，每个月从你工资里扣多少钱，培训费两万。和姐夫沟通，姐夫说这些不靠谱，我也不想啥都没干就负债2万，就这样找工作面试了三个多月。后面我感觉不行，想摆烂直接进厂工作得了，被姐夫拒绝了，他说如果我现在就进厂，厂里面干几年出来，之前的学习就都白费了。因为我到广州是蹭姐姐姐夫的租房，她们也是和同事合租，我睡沙发，我感觉我一直趴在家里吸血，虽然家里人都很好，没说过我什么，但...