小红书运营实习面经

前段时间在找日常实习的时候投了快手、小红书的日常实习，都投了十来个岗位，后来一看简历全挂了，是不是被拉黑了啊

投暑期太晚了，五月六号才开始投，所以也投了几个日常实习5月20号左右，拿了一个字节base深圳的商业化运营，一个快手的垂类运营，一个小红书的（目前在岗）5月26左右阿里大文娱打了电话，后来放弃了，觉得大文娱在阿里有点边缘于是5月底入职了小红书入职当天阿里淘天打了电话，想着没事就面面吧。昨天发了offer（暑期实习，据说阿里转正率还可以）要鸽了小红书吗？！和阿里沟通可以6月底入职，所以满打满算在小红书干一个月（小红书mt很好，有转正，但业务不太喜欢

✅小红书商业化部门 NLP-内容理解 4面1️⃣第一面1、n时间复杂度找出数组第K大的值说出思路了 用快排思想，不过没写出来，不过面试官还行 没写出来也让我过了然后问的比较古老的一些Nlp细节2、比如问你为啥分类任务用交叉熵，不用MSE?直接反向传播原理公式，如果用MSE 你最后可能会出现梯度消失的现象还问了LN BN的细节准备的比较到位，所以都答出来了2️⃣第二面问的我好像是概率题，没写代码1、你一个硬币，均值多少次，可以丢出正反面问项目3️⃣第三面应该是答的最好的了，项目答的应该让面试官很满意，然后代码题的话1、第一个 就是 一个矩阵，从左往右 升，从上往下升，n时间复杂度，找出target我觉得太简单了，让面试官再出了一个2、又给了一道：动态规划，最长递增子序列✅知乎：AI中台 三面1️⃣第一面1、聊项目 模型细节，attention的作用，为啥要用FFN，还有LN中间说到一个点，我说为啥要在LN重新训练两个参数，我说是不然影响性能，但是其实应该是影响泛化能力2、代码题目：找出字符串的最长回文子串2️⃣第二面要我写attention的伪代码我写了一下 不过其实还要加上Mask 忘记加了还问了我 会用rebase操作吗，我说不会。问了交叉熵的细节，到底对预测对的产生loss 还是预测错的产生作用。代码题目不太记得3️⃣第三面项目负责人，项目聊的很开心代码题没写出来，不过也让我过了1、代码题目：给我一个字符串 让我判断是不是一个数学算式阿里 高德 ✅1️⃣第一面面试官挺直接的，问了项目，然后问我只做了分类是吗，我说的是的，他说你直说就是了。。。 尴尬1、概率题 给我一个函数 可以等概率生成0-5随机数字 f5() 要我依靠这个 生成一个f7()2、给我一个生成器 随机生成01 要我等概率生成一个生成器 做一个二分判别2️⃣第二面1、P9大佬，问到我一个问题，如果你需要100W数据 你怎么去跟你上司申请你要100W数据的标注资源。或者说 你现在手里有10W标注数据，你觉得你还需要再继续增加标注数据吗我觉得这个问题是我没想到的，因为我这边业务线训练数据都是比较充足2、代码题 给你一个数组，给我n时间复杂度 生成一个数组 这个数组的每个位置的字 都等于原先数组其他位置的乘积。 思路：空间换时间🍊如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

在公司干了几年，带个小团队，零零总总也面试了上百个前端候选人了。说实话，有时候面完一天，感觉人都是麻的。最让我头疼的是什么？就是“算法题”这个环节。我经常遇到两种候选人。一种是一听算法题，就两手一摊，表情痛苦，说“哥，我天天写业务，真没准备这个”。另一种呢，正好相反，题目一出，眼睛一亮，不出三十秒，就把LeetCode上背得滚瓜烂熟的最优解，一字不差地敲了出来，然后一脸期待地看着我。说实话，这两种，都不是我最想看到的。这就引出了一个很多候选人都想问，但不敢问的问题：“你们这些面试官，到底怎么想的？你们明知道我们前端平时工作中，99%的时间都用不上这些，为什么非要折磨我们？”今天，我就想站在桌子...