1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

鼠鼠之前投递了腾讯的秋招提前批，冲到HR面之后被挂掉了，流程重新走到了测评。鼠鼠不甘心错过鹅厂，于是又投递了腾讯的普通秋招，从测评阶段重新开始。但是第二天之后去看流程，发现流程直接变为等待HR面了。目前鼠鼠等了7天，也没有消息，没有电话。请问各位佬这是怎么回事图1是提前批被挂掉了，图2是重新投递的正式批9月2号更新，目前的状态还是等待HR面，但是今天腾讯给我发了云证，这是把我捞起来了？9月3号更新，今天提示我进入录用评估状态了9月28号更新，已经确认意向了

感觉大学啥也没干，绩点也才2.5左右，准备趁秋招找个厂上班了，简历如下，想问问秋招有希望吗，或者有什么要调整的。

1. 请解释夏普比率、信息比率和最大回撤的含义及其在基金评价中的应用。 2. 构建基金池时，你会依次考察哪些维度？优先级如何排序？ 2-1. 追问：当业绩指标与风格稳定性冲突时（如高收益但风格漂移），你会如何决策？ 3. 如何区分基金业绩的阿尔法收益和贝塔收益？关键模型有哪些？ 4. 如何判断一只基金的投资风格（如价值/成长、大盘/小盘）？有哪些量化方法？ 5. 除了波动率，还有哪些指标可用于评估基金风险？请举例说明。 6. 近年来基金行业有哪些创新产品？它们的风险收益特征如何？ 7. 如果两只基金长期业绩相近，如何进一步区分其投资价值？ 8. 你会通过哪些渠道收集基金经理信息？如何验证信息的...