27实习字节大模型算法二面

1️⃣ 实习介绍2️⃣ 拷打 rag 项目：1.项目还可以提升的地方2.感觉自己可以多久完成这个项目3.dpo训练对于系统问答的优化在哪里4.提高模型的准确率核心是什么5.怎么提高数据的质量6.rag 文档怎么切分7.rag 向量化的模型8.rerank 用的什么模型9.有没有微调 rerank 模型/应该怎么微调10.dpo 用的什么库11.代码：已知无序数组，求第 k 大数

百度后端一面一小时发挥不佳，有些都答错了，面试官说我有思考但八股背的不熟，g拷打项目实际场景题，有些记不清了，非常实际的场景题面试官人太好了，当晚就给过了1大文件传输实现过程2断点续传怎么做的3用户把页面全都关了怎么办4某个块没有传成功怎么办5文件一致性的校验怎么做的6分布式锁怎么实现的7redisson的分布式锁怎么做的8重复的请求是怎么定义的，redis主从模式或者集群模式下，如果主节点上锁，但还没来得及同步给从节点，主节点就宕机了，这个怎么解决9介绍下你的agent项目10项目的具体架构如何设计的11多agent怎么实现的12技术指标上如何评估一个AGENT项目13向量数据库和sqlit...

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的