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已经来工作一个多月啦，感觉幸福度很高，顺丰真的是很值得来的一家公司！公司里的氛围很好，同事们很nice很好沟通，和大家私下相处也贼融洽。工作很充实但是没什么压力，领导带教都不push，感觉每天来公司都很开心~💼 公司岗位数据分析💢 工作强度在整个集团里算卷的，顺丰科技大多数部门965美滋滋，但是我进的部门业务多975，双休基本可以保证，需求多的话周末也要赶一下进度。🫶️ 团队氛围进的团队好，前辈都很热心教人，有问必答。❤️ 职场感受希望我这次转正能通过吧，能过的话会来报喜😊顺丰集团2026届校招启动！【公司简介】：顺丰集团是世界500强企业第377位，中国第一大、世界第四大快递物流服务...

今年秋招我真切体会到了什么叫“逼签”。有家企业在发了offer后，直接让我两天内给回复，还要签三方。我那时候另一个心仪公司还在二面，实在不想那么快定。后来我就先稳住他们，说“家里那边需要走一下校方流程，签三方要导师确认”，然后多拖了几天。其实这期间我就是在等另一个结果。现在回头看，企业的“催签”大部分都是在抢人，怕你被别家挖走；真正特别急着要人的公司反而不多。建议大家别被节奏带跑，多争取点时间了解清楚

💼 公司岗位面的是电子工程师岗位，结果上来就问能不能抄板佳鸿创意公司

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...