等麻了

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

个人优势，劣势（我说我话少内向，做事情专注是优势，话少内向，沟通方面有所欠缺是劣势，面试官说我就是主动性不高）为什么实习三个月就离职了，为什么不续签（我总不能说我不喜欢这家公司就离职了吧，我就说合同签的三个月）能实习多久（JD上写4个月我就说了4个月）讲讲实习，先介绍一下业务，你做了什么，遇到那些困难，怎么解决的（从来没准备过这种问题，答得磕磕绊绊）用过哪些AI工具（我以为说AI编辑器呢,我说Trae，又问我还有没有其他的）日程生活学习种用这些AI工具做什么 （润色文档内容，增强代码）为什么不用chatgpt,cloude （花钱，翻墙）平常有什么爱好（我说我喜欢看文学作品，本来想说没有的，但...