国网+中石化+中石油 询问

来自亲身经历的面经分享：1. “请用1-3分钟介绍一下你自己”- 面经复盘：这不仅是开场白，更是定调子。面试官手里有简历，他们想听的是精炼的概括和亮点提炼。我采用了“学历背景+核心技能+岗位匹配经历”的模式。- 参考回答：“各位面试官好，我是XX大学石油工程专业的硕士，GPA3.8/4.0。曾在XX油田实习，参与压裂优化项目，协助团队将采收率提升了12%。我熟练掌握AutoCAD和油藏模拟软件，并且非常认同中石油‘绿色发展’的理念，希望能在油气勘探领域贡献自己的力量。”2. “为什么选择中石油？”- 面经复盘：切忌空谈“大国企”“稳定”。要展现出你对企业的了解和自身的思考。我提到中石油在页岩气技术突破和氢能布局方面的进展，以此说明我关注其长远发展。- 参考回答：“我选择中石油不仅是因其在能源领域的支柱地位，更看重它在能源转型中的布局。我注意到中石油在长宁-威远页岩气田的技术突破以及氢能领域的探索，这与我希望在一个兼具传统底蕴和创新精神的平台发展的职业规划非常契合。”3. “你的专业如何为我们公司创造价值？”- 面经复盘：这是展示你学以致用能力的黄金机会。回答要具体，最好用一个实例来支撑。- 参考回答：“我的专业是化学工程与工艺。我了解到中石油在炼化环节持续进行优化升级。我曾在校内项目中研究催化剂对汽油辛烷值和硫含量的影响，希望能将所学应用于实际生产，为提升燃油品质、满足国六标准这类具体工作出力。”4. （针对具体项目）“请谈谈你在XX项目中的具体贡献”- 面经复盘：面试官会深挖简历上的项目经历。用STAR法则（Situation, Task, Action, Result） 来组织语言，清晰描述你在其中扮演的角色、采取的行动以及最终可量化的成果。- 参考回答：“在XX数字化钻井参数优化项目中（Situation），我的任务是分析历史数据以找到优化空间（Task）。我通过Python编写了数据清洗和分析脚本，建立了预测模型（Action），最终将参数优化周期从原来的7天缩短到了2天（Result）。”5. “能否接受长期驻外或倒班工作？”- 面经复盘：石油行业不可避免会涉及此类工作形式。回答要真诚并表现出积极的态度。- 参考回答：“我对此有充分的了解和心理准备。在校期间我曾参与过戈壁滩的勘探项目，适应在艰苦环境下工作。我认为驻外和倒班是行业特性的一部分，也是快速成长的机会，如果能加入中石油，我愿意并且能够接受这样的工作安排。”6. （专业题）“如何看待新能源对传统石油行业的冲击？”- 面经复盘：这考察你对行业趋势的洞察。不要片面否定或肯定，要展现辩证的思考。- 参考回答：“我认为新能源更多是协同与融合，而非简单的冲击。传统石油行业在能源安全中依然扮演着压舱石的角色，而新能源是未来发展的方向。中石油提出的‘油气+新能源’协同发展战略就很好，比如利用油田场地开发光伏、风电，探索CCUS（碳捕集、利用与封存）技术等，这都是积极的转型。我的专业背景也让我愿意在传统能源与新能源结合领域深入学习。”

6.30 投递java后端工程师岗位，当天过初筛7.1 笔试可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题，算法和八股文什么的也准备了一个月，笔试总体感觉比较简单7.10 一轮技术面，30min自我介绍先问了非常基础的IDEA基本使用，例如debug流程、常用快捷键拷打项目，说出自己项目中两个重难点，以及自己是如何解决的java基础，介绍常见集合以及底层原理，我当时讲了List中的ArrayList和linkedlist各自原理和对比，Map中的HashMap底层原理spring中的IOC和AOP是什么，有哪些实际应用场景？java8的新特性有什么？介绍常用的stream流方法还问了一些mys...

lz是四川人，毕业后想回四川或者留在上海发展，秋招到现在主要拿到了以下offer想让大佬们看看应该怎么选：1.成都新都624涡轮院，设计研发岗年包n，12w安家费，带编制，和hr联系可能做数字孪生和大模型之类的工作，优点离家近，稳定，做的工作也是研究方向相关，加班强度中等；缺点薪资一般，央国企不确定个人能力或者后续发展前景如何；2.成发420，研发岗年包n左右，面试聊可能主要进去做数字孪生相关工作，其他福利待遇还没谈，优点成都，稳定；缺点同1，具体其他情况还没了解；3.成都中兴大模型算法，现在开的ssp，年包可能n➕15-18，优点待遇好，在成都，岗位比较前沿；缺点加班强度更大，可能会裁员或者35岁危机，ssp面临考核后面可能降薪，以及现在学校还没发三方，可能签约时没有ssp名额；4.重庆长安前瞻技术研究院前沿算法岗，年包n➕4-7，优点岗位还可以，加班强度应该还好，npy在重庆，离四川也不远；缺点市场化央企薪资和长安运营情况强相关，感觉不一定稳定，薪资待遇也没有预期那么好；5.上海民用航空电子/电源，系统设计师年包n➕8，三年3w住房补贴，6w安家费，优点国企，在闵行这薪资还算可以，是在上海新成立的公司；缺点进去都暂时不定岗，新成立的消息较少不确定加班强度或者发展前景。暂时这几个，还有一些没定下来，后续可能开新贴继续讨论。有了解这些企业的大佬谈谈看法和选择的原因吗？

8月中面的，除了笔试外只有1面，hr+业务同时面的，已ochr:1.看你跨考的计算机，为什么要跨考？2.对第一份工作的期待和要求？业务:1.说到技术推动业务，举例呢？用什么技术，解决了什么业务问题？2.数据仓库分层的理解？3.对数据治理了解吗？实践过吗？4.说到数据质量的一致性和完整性，你在数据抽取过程是怎么保证的？5.参与过数据监控吗？6.主要写hive sql还是spark sql?数据量有多大？7.有没有接触过非结构化的数据？反问数据湖相关，对方回答目前的业务对数据湖应用很多，会有大量的图片和文本之类的