解题步骤  part1：题目基本信息 1）统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数）      date_format(时间，‘%Y%m’)=‘202111’   2）次日留存率为当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比。      换成容易理解的话就是，新用户的次留率。   3）如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序，没有新用户，不用输出。          这里可以理解为把out_time也算作是活跃日。        part2：解法1  基本的思路是：用union把in_time和out_time并联起来，对uid和date去重活获得一张用户活跃表。之后找出次活用户和活跃用户，计算留存率即可。 不要忘了几个基本条件，没有新用户不用输出，留存率保留2位小数，结果按日期升序，时间范围为2021年11月。 1）关联in_time和out_time字段,建立用户活跃表 SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_logUNIONSELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log    2)找出新用户和次活新用户，并用‘1’来定义。      找出次活新用户   CASE WHEN (uid,dt)IN (SELECT uid,date_add(dt,INTERVAL -1 DAY) FROM t1) AND (uid,dt)IN (SELECT uid,MIN(dt)FROM t1 GROUP BY uid)THEN 1 ELSE 0 END AS is_next_day#当用户满足条件“连续两天登录（找次活用户），且第一个登录日期为首次登录日（找新用户）”，则整个用户为“次活新用户”      找出新用户   CASE WHEN (uid,dt) IN (SELECT uid,MIN(dt)FROM t1 GROUP BY uid)THEN 1 ELSE 0 END is_new_day#找出新用户          构建一张判断次活用户和新用户的表      WITH t1 AS(SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_logUNIONSELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log)SELECT dt,  CASE WHEN (uid,dt)IN (SELECT uid,date_add(dt,INTERVAL -1 DAY) FROM t1) AND (uid,dt)IN (SELECT uid,MIN(dt)FROM t1 GROUP BY uid)  THEN 1 ELSE 0 END AS is_next_day ,#次活新用户  CASE WHEN (uid,dt) IN (SELECT uid,MIN(dt)FROM t1 GROUP BY uid)#次活用户  THEN 1 ELSE 0 END is_new_dayFROM t1WHERE DATE_FORMAT(dt,'%Y%m')='202111';#取2021年11月的数据3）计算每日的次活用户数和新用户数，并求新用户次日留存率。          每日次活用户数：SUM(is_next_day)          每日新用户数：SUM(is_new_day)           次日留存率，保留2位小数ROUND(SUM(is_next_day)/SUM(is_new_day),2)          把is_next_day和 is_new_day的定义放进上一个代码结果如下       WITH t1 AS(SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_logUNIONSELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log)#用户活跃表SELECT dt,  ROUND(SUM(CASE WHEN (uid,dt)IN (SELECT uid,date_add(dt,INTERVAL -1 DAY) FROM t1) AND (uid,dt)IN (SELECT uid,MIN(dt) FROM t1 GROUP BY uid) THEN 1 ELSE 0 END)               /           SUM(CASE WHEN (uid,dt) IN (SELECT uid,MIN(dt)FROM t1 GROUP BY uid) THEN 1 ELSE 0 END),2) AS  uv_left_rateFROM t1WHERE DATE_FORMAT(dt,'%Y%m')='202111'GROUP BY dtHAVING uv_left_rate IS NOT NULLORDER BY dt;        PART3:解法2窗口函数解法        1）照例找出用户活跃表 SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_logUNIONSELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log        2）找出次活日期和首次登录日期，并判断新用户和次留新用户。          通过位移窗口函数对每个用户的活跃日向上迁移一行      SELECT uid,dt, MIN(dt) OVER (PARTITION BY uid) AS new_dt,    LEAD(dt,1) OVER (PARTITION BY uid ORDER BY dt) AS next_dt       FROM( SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_log UNION SELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log)act_tableWHERE DATE_FORMAT(dt,'%Y%m')='202111'      如果dt=new_dt那这个用户为新用户，如果dt=new_dt且next_dt和new_dt的日期差为1则这个用户为次留新用户    WITH t1 AS(SELECT uid,dt, MIN(dt) OVER (PARTITION BY uid) AS new_dt,    LEAD(dt,1) OVER (PARTITION BY uid ORDER BY dt) AS next_dt       FROM( SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_log UNION SELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log) act_tableWHERE DATE_FORMAT(dt,'%Y%m')='202111')SELECT dt,  CASE WHEN dt=new_dt AND datediff(next_dt,dt)=1 THEN 1 ELSE 0 END is_next_day,    CASE WHEN dt=new_dt THEN 1 ELSE 0 END is_new_dayFROM t1;   3）计算新用户次留率 WITH t1 AS(SELECT uid,dt, MIN(dt) OVER (PARTITION BY uid) AS new_dt,    LEAD(dt,1) OVER (PARTITION BY uid ORDER BY dt) AS next_dt       FROM( SELECT DISTINCT uid,DATE(in_time) AS dt FROM tb_user_log UNION SELECT DISTINCT uid,DATE(out_time) AS dt FROM tb_user_log) act_tableWHERE DATE_FORMAT(dt,'%Y-%m')='2021-11')SELECT dt,  ROUND(SUM(CASE WHEN dt=new_dt AND datediff(next_dt,dt)=1 THEN 1 ELSE 0 END)       /       SUM(CASE WHEN dt=new_dt THEN 1 ELSE 0 END),2) uv_left_rateFROM t1GROUP BY dtHAVING uv_left_rate IS NOT NULLORDER BY dt;