继上次分享《任何人都可以复刻的AI修改简历思路》后，今天就用一份真实案例——某同学的商务与销售岗简历（已脱敏处理），给大家拆解一份好简历的底层逻辑。——没错就是本人修改的简历心路历程，当然我不敢自夸这份简历就是多么优秀的好简历，不过我这个双非真的凭这份简历找到了工作……核心观点：✅ 数据必须学会量化✅ 跨岗位转型要会翻译✅ 结构化表达 > 流水账罗列✅ 一页纸原则先来给各位看看我大二刚结束时的简历~这个时候学会了尽量做数据量化，经历变多后简历上有东西可写了~再来看看我大三暑期实习结束后的简历~这个时候看了一堆简历修改技巧，大概确定下来要投递的方向，但是现在看看真是晕字啊……最后就是我终版...

双非本可以去算法岗吗🥺🥺

一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...