漏接阿里电话

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

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让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

1. Spring Boot启动时，SpringApplication.run()背后经历了哪几个关键步骤？思路按启动全流程：准备环境 → 创建上下文 → 刷新容器 → 加载自动配置 → 初始化Bean → 启动完成回答示例面试官您好，run方法的核心步骤是这样的：首先启动计时器，初始化监听器；然后准备运行环境，加载配置文件、激活配置；接着创建Spring应用上下文；再刷新上下文，扫描Bean、加载自动配置类；然后完成Bean的创建、依赖注入、初始化；最后执行Runner，发布启动完成事件，整个项目就启动好了。2. MySQL的二阶段提交（2PC）如何解决redo log和binlog的一致性...