中车株所-嵌入式软开

8/31投递
9/28线下一面，因为本人来晚了，临时给我加面的（非常感谢），按照给的纸进行自我介绍
9/29定岗电话
10/8线上座谈会，两方拒了
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1. GRPO 算是 on-policy 还是 off-policy？为啥？2. GRPO 用的数据不是最新的，为什么还算 on-policy？它的 buffer 是怎么回事？3. 重要性采样是干嘛的？公式长啥样？能解释一下吗？4. GSPO 和 DAPO 各自解决了什么问题？用了什么方法？5. 强化学习里的熵崩溃是啥意思？怎么解决？有必要解决吗？6. 熵崩溃是咋引起的？7. 熵崩溃和 reward hacking 有关系吗？8. 看过 DeepSeek 的技术报告吗？它在推理速度上做了哪些优化？或者说，模型层面有哪些加速推理的技巧？9. MLA 是怎么回事？能加速推理吗？10. Qwen3 ...
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