1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

引流：腾讯 阿里字节 美团

ssob沟通和提交简历10：1正常吗，好多送达不回的，找个实习好累啊简历如下，求锐评

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目是毕设接了qwen当客服+推荐算法+支付宝沙箱，第二个项目是黑马点评，实习基本上全ai写的接口，没什么成果产出，哭了