1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

适合大厂的人，我称之为 “大厂特种兵体质”：体质一：​ 目标驱动 能在方向频繁调整、信息模糊的海量任务中，给自己设定清晰里程碑和关键结果。大厂资源多，但没人有义务给你划重点。等待被安排的人，第一个季度就会被边缘化。体质二：​ 模块化生存 能快速将一个庞大、复杂的系统，解构成自己能理解、能负责的模块，并高效与上下游十几个模块的负责人协同。沟通成本巨高，需要极强的主动拉通、同步、争取资源的能力。​ 喜欢单打独斗、厌恶开会的人会痛不欲生。体质三：​ 抗压与钝感 能承受业务一夜转向、团队重组、周围同事突然离职、以及高频高压的评审。需要一种“职业钝感力”，不因一时的否定、变化或冲突陷入情绪内耗，能快速聚...