蚂蚁转正实习 算法工程师-视频理解 一面

3.15 估计凉了，感觉面试官很nice，但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码，但结果并没有。
1.大概3分钟自我介绍+简历介绍
2.挖了几分钟的项目
3.问了几个跨模态识别模型的原理（whisper和easyocr还有video-llama）
4.XGBoost原理，训练过程，损失函数。
5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标，以及它们是怎么计算的
6.二分类任务是否可以用回归任务的损失函数，为什么？
7.描述随机梯度下降的过程
8.小批量梯度下降的batch怎么确定
到这里就不是面试了，和面试官交流了几分钟，指出了我的一些不足，并给了我比较具体的学习建议，后来发散着也聊到了一些与这场面试无关的东西，比如职业规划之类的hhh。

虽然面的不好，但是体验还是不错。还是非常感谢蚂蚁的面试官能给我很详细的反馈，以前面试官最多简单地说一些整体评价。不过，明天的蚂蚁笔试我已经有点不想做了，面试感觉已经寄了，不想花时间再去写笔试了

更新：3月16早上感谢信，但是原志愿重新进入流程，估计复活赛了