算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...

这个简历投了很多家一直拿不到offer，兄弟们帮我看看有没有什么问题

是八股，也不全是八股；是泥潭，却并非不可逾越。我们这一代开发者，正站在一个前所未有的信息交汇点。当“设计一个高并发秒杀系统”这类问题逐渐取代“数据类型有哪些”成为面试主流，我们既面临挑战，也拥有前辈们难以企及的资源——无数技术博客的分享、开源项目的代码、AI工具的辅助，都让知识的获取变得前所未有的简单。但与此同时，一种看似矛盾的现象依然存在：我们依然像准备考试一样，搜集题目、整理答案、反复背诵，只为在面试中“对答如流”。而这就是所谓的“面试八股文”。短期破局：以项目驱动，从“会做”到“理解”如果你时间紧迫，建议直接动手做一个项目。但切忌“跟着视频敲代码”的机械劳动。真正的价值在于：在完成基础功...