感觉要寄寄，太紧张了简单的算法题没斯出来，最后让我讲思路算法题刚开始看错了，给的案例是 1 3 3 3 5 7 7 9 答案 1 5 9第一次做完输出 1 3 5 7 9 发现做错了，只给10分钟，后面改完发现时间不够了没调试最后输出了 1 5 闹麻了问题（大部分都是项目）1.自我介绍2.讲一讲自己那个项目最熟悉，从业务和技术的角度讲一下为什么要做3.做这个项目的过程中遇到什么难点如何解决的4.你这个项目中如何统计PV，UV呢，如果要弄成折线图，选某个时间段内的值如何去查询，去重呢？5.你说你用aop解决的如何解决的呢，aop原理是什么，讲一下什么是aop6.讲一下什么是面向切面7.从网络角度...

现在某度公司乌烟瘴气，自打文库和网盘合并自己，某大领导上位后，天天上新功能，现在网盘有短剧，小说，社交(星盘)，ai(云一朵)，网盘启动速度能有一分钟，各种问题不断，也不去排查，基本功能都不稳定，还是一个劲的堆新功能。鉴于现状脉脉吐槽了下，大老板是真无聊看脉脉，然后就查到了我的信息，经理让我删帖，果然资本家是串通一气的，牛友们以后注意安全奥！如图片所示，经理让我删帖。勇敢的人先享受生活了，我不怕我没房贷没车贷无私无畏，大不了不在互联网混了，就是要吐槽，牛友们请勿模仿！

# 📊 Python逻辑回归实战：预测用户流失率（附代码）💻 在数据科学领域，逻辑回归（Logistic Regression）是一种经典的分类算法，常用于预测二分类问题，如用户是否会流失（Churn Prediction）。本文将带你用Python实现一个简单的逻辑回归模型，预测用户流失率！🚀 ## 📌 数据集准备 我们使用经典的电信用户流失数据集（如`Telco-Customer-Churn`），包含用户特征如： - **Contract**（合约类型）📝 - **MonthlyCharges**（月消费）💰 - **Tenure**（在网时长）⏳ - **InternetSe...