工作后依然坚持刷抖音，对我来说不是“逃避”，而是一种爱好——像看书、听歌、打游戏一样，是一天忙碌之后的放松方式。白天在会议、代码、任务之间切换，脑子里充满了逻辑和计划。晚上刷抖音时，短短几分钟就能看到各种有趣的生活片段、创意视频和搞笑段子，那种轻松的节奏像是给紧绷的神经按下了“暂停键”。它不是浪费时间，而是一种能让人快速恢复情绪的方式。更重要的是，抖音带来的并不只是消遣。很多时候我会在视频里看到新的想法、新的兴趣，甚至是一些实用的生活技巧。它像一扇窗口，让我看到不同的人和不同的世界，也让生活在忙碌之外有了更多的色彩。当然，爱好也需要边界。工作之余的刷抖音，是一种“有节制的享受”，而不是无意识的...

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在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...