中电52

👋个人背景：27破双非，计算机大类专业，已有两段实习，一段独角兽产品，一段电商公司产研项目管理☎️意向和oc：蔚来数字化产品、爱奇艺电商产品、360搜推广告产品、去哪儿研发项目管理、莉莉丝中台项目管理👨‍💻面试：蔚来三轮，爱奇艺两轮，360两轮，去哪儿两轮，莉莉丝两轮，字节二面横向挂，飞书深诺拒二面📑简历：投递n家，约面仅上述公司，只能尽力争取有面试必oc 由于主包学历不好，实习经历也没那么出色，所以约面比较少，只能争取只要给主包一次面试机会，主包就得拿下。双非走产品困难，只能靠实习堆积，目前打算争取有一段暑期转正走保底，暑期前再刷一段。虽然说面试机会不多，但是一定要争取展示自己，让每...

我遇到过最刁钻的一次面试问题是：“如果现在把你独立丢进一个完全陌生的项目，且资源有限，你会如何在两周内拿出可见成果？”当时我愣了一下，因为这不仅考察技术能力，更考察目标拆解、沟通协作和抗压能力。我先把问题拆成三步：快速摸清现状、明确可交付目标、制定最小可行方案；然后说明会如何与相关人员沟通获取关键信息，优先解决影响面最大的风险，保证两周内至少产出一个可演示版本。最终面试官认可了我的思路，并强调他们更看重方法论和思考深度。那次经历让我明白：不会的问题不可怕，关键是保持结构化思考与清晰表达。

求各位大佬指点一下简历和就业建议，虚心接受所有批评拷打

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...