基恩士26届秋招他来了!速投(一面面积+简历专属速达通道)

一面面经
1、面试流程:
网申筛选简历 一面(AI 面试)
二面(线上 hr 面试,群面一般是 2 个应聘者一
起进行) 三面(线上 1v1) 测评 线
下终面(线下终面在上海总部进行,往返交通费及住宿费由公司承担)
—— Offer
2、一面(ai 面试)
着装:穿正装(没有特别要求,但是着装正式更好些)+男生
保持面容整洁、女生可以化淡妆
回答问题:问答形式!所有问题都是 15 秒思考时间+将近两分
钟回答时间!
可以准备的内容:
1.自我介绍+销售经历
2.在销售的时候有没有和别人竞争过?是如何
竞争过别人的?
3.有没有想别人推销过产品?是怎么推销出去
的?深挖你的推销经历
4.经历过的压力和挑战,以及给你带来了什么和你如何解决以及解决后
得到的成果。
5.最后,会让你对 AI 面提出建议
所有问题都是 15 秒思考时间+每个问题将近两分钟回答时间!
专属简历内部速达推荐碼【EVKGV9】优先筛选,加快流程#秋招笔面试记录##你怎么看待AI面试#
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2025-11-22 16:20
已编辑
用友_Java开发实习生(实习员工)
等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧
听劝,我这个简历该怎么改...
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