打工日记004

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

【个人背景】双非ACMer，大四才艰难拿到区域赛铜，十一月份退役后开始转战Java后端。【学习与项目历程】（项目是边投简历边更新）起初跟风做了苍穹外卖和黑马点评，然后学了微服务后将单体点评项目拆分为微服务架构，并加了几个分布式事务这种功能，最后写了个经典的rpc框架轮子项目把外卖顶掉，八股的话现在背的已经很熟练了。【面试复盘】（十二月份开始投简历，根据时间排序）目前投递反馈越来越差，心态有点崩：简单一点科技：拿到Offer拒了（团队规模太小，担心技术成长）。有赞 / 海致星图：一面挂（感觉八股背得不够深，场景项目题被问懵）。幂律科技：二面挂（反馈实习期短/不稳定，面试经验不足被发现我不想转正）。百望云：三面中（秋招岗位终面需要线下面试，正在纠结）。【目前的困惑】最近一周SSOB上几乎没有面试邀约，感觉简历被卡得厉害（大概？）。是不是我的项目太典了？双非大四现在找实习是不是已经太晚了？应该直接准备春招吗？没有实习春招真能找到合适的工作吗？百望hr给我说线下面试通过率75%，我怕过去一趟被一脚踢死。。。导致又没有offer又没有money起初我是想赶紧找到一份实习填充一下简历，然后春招再升级，现在感觉gg了。

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com