1. 自我介绍2. vector 与 list 的区别与使用场景vector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢场景：高频遍历/读多用 vector，频繁中间插入/删除用 list3. vector push_back 均摊 O(1) 的原因采用指数扩容（1.5倍/2倍）策略扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入的时间复杂度为 O(1)4. inline 函数与宏的区别inline：C++关键字，类型安全、可调试、无副作用、作用域安全宏：纯文本替换，无类型检查、易出错、调试困难现代C++优先使用 i...

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

学院本，之前是学后端开发的，后续转战软件测试，简历里的都是开发项目改成测试，实习经历也是开发改编成测试经历，依旧无果，怎么办啊，是不是得改简历了？求指导。😭😭

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...