阿里国际lazada招聘(26届)

招26届实习,可转正!
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备注:wangkaikai.wangkai圈alibaba.com

项目亮点
数据科学专家带队,AI分析驱动玩法产品优化,直接驱动千万用户跃迁
项目目标/研究方向
基于AI能力完成用户数据及产品效果的分析,提升产品效果,驱动用户层级跃迁及平台增长。

团队介绍
我们专注AI驱动的电商用户增长,通过全生命周期智能管理实现精准获客与价值深挖。基于AI算法与数据洞察,构建从潜客识别到复购转化的闭环体系。在获客端利用智能模型筛选高潜流量,降低获客成本。在中台侧搭建自动化增长平台,集成智能营销引擎。在承接侧以“互动化产品+场景化运营”为特色,通过游戏化任务、裂变社交玩法等创新形式激活用户参与,助力平台用户规模与GMV双增长。团队目标成为AI赋能电商增长的行业标杆。

主要工作内容
主要职责:
1. 参与用户玩法相关的业务讨论,深入了解业务目标和策略,并辅助进行实验设计,过程中你可以掌握互联网头部企业的商业决策逻辑,构建完整的用户增长知识体系;
2. 基于AI能力完成用户数据及产品效果的分析,通过增量人群挖掘和多维归因等方式定位关键因子和重点人群,过程中你可以获得前沿AI技术的工业级应用经验,产出可直接影响业务决策的数据洞见;
3. 参与制定玩法最优增长策略,联动工程/算法/产品团队推动策略落地,提升产品效果,过程中你可以积累完整的项目落地经验,所有分析结果将直接作用于线上产品,实现“数据驱动业务”
岗位要求
1.熟练使用Python/Java/SQL,具备一定的编程能力
2.具备一定的统计学基础,具备较强的逻辑能力和问题发现能力
3.对AI技术趋势敏感,有大模型微调或Prompt优化经验优先
全部评论
这个转正是2进1吗
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发布于 2025-06-23 18:58 广东
是招数科还是研发呀?
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发布于 2025-05-16 13:26 北京
团队内还有其他业务可内推,具体jd已更新
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发布于 2025-04-29 17:58 广东

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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