第一题LC 556第二题LC 1003第三题实现正则表达式匹配，含.*?第四题纯纯出题人不想要🐎了，链表稳定排序本来也还行，但是ACM模式，还强迫你用它的hpp接口，神金吧，请问贵司是不是很看重顶着大红波浪线写代码的能力啊😅，调试还难的要死，还是双向链表，还不暴露prev和next只暴露getter和setter，可能我还漏了什么写在犄角旮旯里的条件总之1分没拿不出意外的拿到了拒信，拒信极其敷衍。这公司谁爱去谁去吧，从笔试就开始服从性测试，卡笔试的公司都是**

这个星期机会这么多吗？还是我错过秋招拿好offer了？还是我又捡漏了？目前，1家广州珠海的数开offer，面试推进很快，一天两面，试用期一个月7k，干完光速转正8k，hr面还可以面谈聊薪资和发展，可能能开10k，11点半-下午6点，总监说零加班，然后hr催提前过来看公司的这个情况，决定要不要来，车费吃的住的全包1家武汉游戏服务端offer，转正1w，偶尔加班，9:30-6:30，游戏行业好像也是这样？昨天一面，今天二面，最后技术面，面试官评价很高，但是技术性更强一点，可能会有点压力12.17更新:武汉要求实习转正评估，不是直接offer确认，能开到这个范畴，并且愿意给高出公司实习生水平的薪资，但是总体来说一天200一天在武汉还要等评估感觉不是很好，虽然评价很高，但是还是有很多现实问题的，因为这个转正周期也有6个月，很大可能考虑去珠海，因为起薪很高，工作压力也蛮小的面试问的技术性都很强，没算法，有点压力，好在能回答出百分之90吧，两个公司面试官评价都很高，技术深度和项目实习都够。然后还接了3个面试，一个8-12，一个6-11，一个8-12

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...