发疯

越来越不懂读硕士的意义在哪里了。。。高不成低不就的感觉,如果本科毕业就工作还觉得自己有无限可能,什么都能干,基础也很扎实,读研了反而因为这两年的研究方向把自己限制在一个心理怪圈和学术怪圈,基础知识已经忘光了,重新复习捡起来比第一次学令人厌恶的多,当初因为能保研以及身边人都读研才觉得这么选择总不会错,如果再来一次鼠鼠绝对斩钉截铁地不读研😣以前总被洗脑硕士工作比本科起点高选择多,但我好像连门槛都快踏不进去了,而且完全没有热情了 #如果重来一次你还会读研吗#
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不要美化未走过的路
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发布于 2023-09-05 09:56 浙江
是的……特别是研究生的方向还是冷门方向,一找工作发现自己啥啥不会,项目什么的没一个沾边的
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发布于 2023-09-05 00:13 上海
和氛围关系太大了,本科的时候班里绝大部分人想法都是读研或者保研,很容易就随大众了,其实当时的环境就算是本科进大厂也容易多了
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发布于 2023-09-05 01:21 陕西
如果进了一个很差劲的课题组,那简直就是坐牢。我是实习后才发现我原来不是“老师”口中的扫大街水平。我对学术和生活的热情,都是被一步步磨灭掉的
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发布于 2023-09-05 09:41 上海
+1,环境变差了,本科能找到的工作现在困难,而且现在才明白不搞学术的话工作经验比狗屁研究生学历重要多了
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发布于 2023-09-05 23:41 上海
深有体会,但是还是想办法把硕士期间的经历利用起来吧,多少还是能有一点价值的
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发布于 2023-09-05 01:08 湖北
一直都在怀疑自己读研的选择是不是正确的。导师不放实习,研究方向一坨,实验室的师兄师兄也没一个干本行的,说为了一纸文凭,硕士出来还是被卡学历,哭辽。
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发布于 2023-09-05 14:36 江苏
很喜欢一句话,永远不要过度美化你没选择的那条路,否则你会永远焦虑下去,共勉吧
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发布于 2023-09-13 11:01 北京
深有体会,本科三本,硕士211,找工作也挺费劲!现在找的工作工资和5年前本科毕业的薪资一样。那我浪费这五年干什么!同期同学都20+k了!
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发布于 2023-09-05 10:07 北京
害 谁又不是呢 我现在读研唯一开心的事就是能拿着985硕士的名头去相亲 还真相到一个本校且同乡还不错的妹子😂
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发布于 2023-09-13 11:03 江苏
大部分考研的应该是摆了四年,指望研究生多少学点的吧?本科能走鬼考研哦
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发布于 2023-09-06 19:35 湖北
本科进去好处就是自己能PUA自己,我反正周围一圈实习带正式都是硕博,干的再差即使被裁也能安慰好自己😰
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发布于 2023-09-06 11:05 北京
绝大多数人读研就是浪费青春,但是唯一好处就是能混个学历
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发布于 2023-09-13 11:04 四川
您是我的嘴替 后悔保研了 自己本科的优势读个研都丢光了
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发布于 2023-09-13 11:30 河北
本科能进的公司 硕士进不去了😑 早知道本科毕业就去考公了
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发布于 2023-09-13 11:03 广东
主要大环境越来越差,本科能去的公司读研后不一定能去得了了。不知道明年环境会不会更差呢
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发布于 2023-09-05 16:50 江苏
看到这么多人吐槽我就放心了
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发布于 2023-09-13 11:03 上海
个人努力赶不上时代变化。。
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发布于 2023-09-13 11:01 广东
试试晶科能源,500强,太阳能光伏企业,10-30k
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发布于 2023-09-06 01:19 广东
是你没赶上好时候毕业,两三年前和再往前的硕士毕业,大概率比本科直接找工作要好一些
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发布于 2023-10-05 14:27 陕西

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Cl_Wg:看牛客匿名贴容易抑郁,白菜就是我的天花板
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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