本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

人生第一笔工资！！！实习工资，每天300，一月13号入职，一共发了4050！！虽然不多，但是第一次感觉到自己的价值（...或者说价格吧）回想起在学校的时候，每周开组会，挨骂，干不完的活，每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室，老登安排人定时拍照发在大群，太压抑了。但是！我快毕业了！！我领到了第一笔工资！！好日子快来了！！！希望大家都越来越好！！！

面试高频问题：“数组和链表有什么区别？”回答必须覆盖：存储结构、时间复杂度、缓存友好性、内存碎片、扩容机制、嵌入式适用场景。一、数组（Array）1. 存储结构连续内存固定大小（静态数组）可动态扩容（动态数组，如 malloc + 重新分配）下标访问：基址 + 偏移地址计算公式： addr = base + index * sizeof(T) 本质是一次加法运算 → O(1)2. 时间复杂度随机访问O(1)直接地址计算插入O(n)需要整体搬移删除O(n)后续元素前移扩容O(n)重新申请 + 拷贝3. 优点随机访问极快CPU Cache 友好（顺序存储）无额外指针开销内存碎片少4. 缺点插入删除...